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Soziodemographie | Marktdaten

*Gebietsebene, die zum Merkmal direkt lieferbar ist. Weitere Gebietsebenen auf Anfragen.

*Gebäude, für die Datenebene Kreis, Gemeinde, Wohnquartier, Straßenabschnitt, PLZ, Mikro-PLZ

Soziale Schicht

In diese Variable fließen aus unterschiedlichen Quellen zahlreiche Informationen zur Einkommenssituation ein, wie etwa Angaben über Haushaltseinkommen, Beruf oder Ausbildungsniveau in Kombination mit Daten zur Bebauungsstruktur, Kaufkraft und Wohnlage. Ausgewiesen werden Haushalte der Unter-, Mittel- und Oberschicht sowie deren Zwischenkategorien. Die dominierende soziale Schicht auf Hausebene wird in die folgenden fünf Klassen unterteilt:

  • Oberschicht
  • obere Mittelschicht
  • Mittelschicht
  • untere Mittelschicht
  • Unterschicht
*Gebäude, für die Datenebene Kreis, Gemeinde, Wohnquartier, Straßenabschnitt, PLZ, Mikro-PLZ

Alter

Das dominierende Alter der Bewohner eines Hauses (i. d. R. das Alter des Haushaltsvorstandes) wird in sechs Altersklassen beschrieben:

  • bis 30 Jahre
  • 31 bis 40 Jahre
  • 41 bis 50 Jahre
  • 51 bis 60 Jahre
  • 61 bis 70 Jahre
  • über 70 Jahre
*Gebäude, für die Datenebene Kreis, Gemeinde, Wohnquartier, Straßenabschnitt, PLZ, Mikro-PLZ

Familienstruktur

Die Familienstruktur beschreibt den Anteil von Singles, Paaren und Familien mit Kindern auf Hausebene in sieben Klassen:

  • Singles
  • eher Singles
  • gemischt/Paare mit Singles
  • gemischt/Paare
  • gemischt/Paare mit Familien
  • eher Familien mit Kindern
  • Familien mit Kindern
*Gebäude, für die Datenebene Kreis, Gemeinde, Wohnquartier, Straßenabschnitt, PLZ, Mikro-PLZ

Ausländeranteil

Der Ausländeranteil der Bewohner einer Straße ist in folgende Kategorien unterteilt:

  • keine Ausländer
  • unterdurchschnittlich viele Ausländer
  • durchschnittlich viele Ausländer
  • überdurchschnittlich viele Ausländer
  • sehr viele Ausländer
*Gebäude, für die Datenebene Kreis, Gemeinde, Wohnquartier, Straßenabschnitt, PLZ, Mikro-PLZ

Profitabilität

Diese Variable erklärt die Liquidität der Bewohner auf Straßenabschnittsebene unter Berücksichtigung von Daten zur Kaufkraft und Zahlungsmoral. Sie nimmt folgende Merkmalsausprägungen an:

  • sehr niedrige Profitabilität
  • unterdurchschnittliche Profitabilität
  • durchschnittliche Profitabilität
  • überdurchschnittliche Profitabilität
  • sehr hohe Profitabilität
*Gebäude, für die Datenebene Kreis, Gemeinde, Wohnquartier, Straßenabschnitt, PLZ, Mikro-PLZ

Anteil der Titelträger

Der prozentuale Anteil von akademischen Titelträgern (Prof., Dr. etc.) in einer Straße wird wie folgt klassifiziert:

  • 0 %
  • über 0 bis 1 %
  • über 1 bis 2 %
  • über 2 bis 3 %
  • über 3 bis 4 %
  • über 4 bis 5 %
  • über 5 %
*Gebäude, für die Datenebene Kreis, Gemeinde, Wohnquartier, Straßenabschnitt, PLZ, Mikro-PLZ

Mail-Order-Aktivitäten

Dieses Merkmal beschreibt das Aufkommen von Versandhandelsaktivitäten der Haushalte auf Straßenabschnittsebene und wird in den folgenden vier Ausprägungen beschrieben:

  • 1 – hoch
  • 2 – gehoben
  • 3 – durchschnittlich
  • 4 – gering
*Gebäude, für die Datenebene Kreis, Gemeinde, Wohnquartier, Straßenabschnitt, PLZ, Mikro-PLZ

Affinität für Wohneigentum in 9 Klassen

Dieses Merkmal beschreibt die Affinität von Personen, die eher ein Haus oder Wohnung kaufen. Die Wahrscheinlichkeit für Eigentum wird in 9 Klassen von 1 – sehr niedrige Affinität bis 9 – sehr hohe Affinität ausgegeben.

Gebäude, für die Datenebene Kreis, Gemeinde, Wohnquartier, Straßenabschnitt, PLZ, Mikro-PLZ

 

Affinität für Beeing At Home 

Das Merkmal beschreibt die Wahrscheinlichkeit von Personen, die viel Zeit zuhause verbringen. Die Wahrscheinlichkeit wird in 9 Klassen von 1 – sehr niedrige Affinität bis 9 – sehr hohe Affinität ausgegeben.

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